高考志愿填报需知：中国大学资讯传播学院TOP10

随着我国新闻事业的突飞猛进，新闻传播学专业也越来越多地受到学生、家长的青睐。不少家长想要了解哪些学校的新闻专业比较“吃香”，那我们就把不错的这些学校列出来，供各位朋友参考。

在筛选时，根据以下几个标准：1。业界知名度2。媒介环境3。硕士点（学术水平）。以下学校均符合其中一条或符合全部条件（排名不分先后，军校、研究院所不在此列）：

1 中国人民大学新闻学院

成立于1985年，前身是1955年设立的新闻系。国家重点研究基地“新闻与社会发展研究中心”即设在中国人民大学(分数线,专业设置)新闻学院。在国家重点学科评估中，中国人民大学新闻学院被评估为新闻传播学科综合实力第一名。

知名学者：陈力丹、方汉奇、郭庆光等

2 中国传媒大学

始建于1954年3月，是教育部直属的“211工程”大学，是中国新闻传播教育的知名学府。学校以广播电视为特色，并在报纸、新媒体、出版等领域均有建树。其播音主持、广告学专业全国闻名。

知名学者：胡正荣、雷跃捷 、陈卫星等

3 复旦大学新闻学院

复旦大学新闻学院1988年6月成立。前身为复旦大学新闻系，创办于1929年，为全国最早。同时，复旦大学还在全国最早设立了传播学专业。“北人大，南复旦”在业界流传已久，尤其是在传播学被推介到中国的过程中，复旦大学新闻学院作出了重要贡献。

知名学者：李良荣、黄芝晓、童兵等

4 武汉大学新闻与传播学院

1995年成立。前身为新闻学系，创建于1983年；1984年开始招收新闻学专业本科生，1985年增设广播电视新闻专业，1994年增设广告学专业。武汉大学拥有新闻传播学一级学科博士点，并设有媒体发展研究中心。吸收原武汉测绘科技大学部分专业，具有鲜明特色。

知名学者：罗以澄 等

5 华中科技大学新闻与信息传播学院

华中科技大学虽然是一所以工科见长的学校，其新闻传播学却同样出色。华中科技大学新闻与信息传播学院是目前拥有一级学科博士点的五所院校之一，其实力与武汉大学不相上下。

知名学者：吴廷俊、张昆等

6 暨南大学新闻与传播学院

2001年3月组建。2004年全国一 级学科评估排名，暨南大学新闻传播学整体水平全国排第6位。历史上的暨南大学较早建立了新闻系，后在院系调整中并入复旦大学。现在的暨南大学新闻与传播学 院已成为华南地区首屈一指的新闻传播学重镇。凭借广东的区位优势，其发展势头少有与之比肩者。

知名学者：蔡铭泽 、吴文虎、刘家林等

7 清华大学新闻与传播学院

2002年4月成立，前身是1985年 在中文系设立的编辑学方向和1998年成立的传播系。该学院现下设国际传播研究中心、影视传播研究中心、新媒体传播研究中心、媒介经营与管理研究中心四个 研究机构。清华大学(分数线,专业设置)新闻与传播学院飞速发展，拥有传播学博士点，主持出版的清华新闻传播译丛对国内教学研究有重大影响。

知名学者：李希光、郭镇之、李彬等

8 北京大学新闻与传播学院

北京大学(分数线,专业设置)是国内最早开设新闻学课程的高等学府，新闻传播学院成立于2001年5月。

学院下设四系、三所、四中心：新闻学系、传播学系、新媒体与网络传播系、广告学系；现代出版研究所、现代广告研究所、媒体与传播研究所；多媒体中心、影视制作中心、媒体分析中心、财经新闻研究中心。

知名学者：程曼丽、龚文庠等

9 四川大学文学与新闻学院

1998年，原四川大学中文系与原四川大学新闻学院组合建成四川大学文学与新闻学院。该院设置有新闻学、编辑出版学、广告学、广播电视新闻学四个专业，并拥有西部唯一的新闻学博士点。

知名学者：欧阳宏生 等

10 南京师范大学新闻与传播学院

成 立于1995年4月。其前身南京师范学院新闻学专业始建于1964年。该院下设四个专业：新闻学专业（包括新闻学、网络新闻、体育新闻、新闻摄影四个方 向）、广播电视新闻专业、广播电视编导专业、广告学专业。南京师范大学(分数线,专业设置)的新闻学是江苏省唯一的省级重点学科并拥有新闻学博士点。

知名学者：方晓红、毕一鸣等

传播学专业学习内容：

综合性学科。涉及人类学、语言学、符号学、信息学、社会学、心理学等多方面的学科。

传播学偏于理论。范围较为广。其中广告、新闻、影视、营销、对外交流等都有相关涉及。

那这些优秀的大学录取我们的可能性又有多大呢？在高考志愿填报中，不确定自己会被填报的大学录取，是考生及家长最大的担忧。

填报志愿时，只参考院校最低分数线的方法已经非常过时，容易造成考生落榜。决定是否报考这所院校，要看考生被院校录取的可能性，可能性大，当然报考这所学校是合适的，可能性小，再报考就是不理智的了。考生被录取的可能性测算非常复杂，大部分考生的家长需要的其实只是知道被录取的可能性有多大，花大量的时间和精力去学习计算方法非常浪费时间。实际上很多工具可以协助考生和家长完成这一工作。通过大数据可以从平时的模考成绩预测高考录取率，确定与目标大学专业的差距。

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