教育部：大学生未就业统计机制为进一步优化服务质量

教育部相关部门负责人今天透露，从2016年开始，要加强对未就业毕业生的统计和服务，建立未就业毕业生的统计机制。其中，包括不就业毕业生的统计工作。比如，第二年考研出国的学生，“统计的目的就是进行精准的服务和帮扶”。

就业是民生之本，做好就业服务是政府及相关部门应尽之职。教育部门和高校辅助大学生就业，属于一项法定职责。而大学生的初次就业率，也成为高校绩效考核的重要指标，甚至关系到经费的拨付，专业的设置等核心利益。当然，由此也出现了为完成就业指标而出现的各种造假事件，以至于高校毕业生就业率出现了“内外

两张皮”的现象。

目前，囿于各种利益因素，高校毕业生就业情况并没有想像中那样理想。在统计数据自我上报，而又很难核实的情况下，毕业生就业率造假就难以避免。为此有人总结出高校就业率十大造假方法，包括金钱诱惑、政策强逼、自主就业等。比如毕业生在规定的时间内，无法完成与用人单位的签约，那么到就业中心交一份自主就业申请，也可以作为已就业的证据，由此也让一些高校的就业率维持在较高水平。在历年的“最难就业季”中，官方公布的就业率与公众的经验判断之间，存在很大的差别。

更重要的是，初次就业之后就失业的大学生，其数量更是相当惊人。中国社科院发布的《2013年应届生就业调查报告》显

示，从毕业生的城乡来源角度分析，农村家庭的普通本科院校毕业生成为就业最为困难群体，失业率高达30.5%。2014年，据某招聘门户网站的一项随机调查显示，大学毕业头3年内的跳槽率高达70%。一边是为了给凑就业率的数据注水和程序作假，另一边则是就业之后频繁跳槽和再次失业，统计大学生未就业情况，确实需要进行改进和优化。

数据的准确性，才能为细分化服务创造条件，更重要的是，能够做到“不落下每一个人”。不少发达国家在统计就业率上有着相当成熟的经验，不仅通过第三方的参与让数据更为准确，而且采取跟踪统计的方式，让其更为全面。最终呈现出来的就业状况不仅有某个节点的数据，还有一个时间段的整

体情况。自然，统计数据的精准和全面，也为后续的跟踪服务创造了条件。

解决大学生就业难的问题，还得采取“因人而异”的原则。统计出的未就业学生的数据，既要有总量呈现，也要有结构剖析，包括专业、性别、地域和学校种类，未就业的原因是基于主观还是客观，都应进行细化，然而根据分析出来的原因而提供解决的方法。有的放矢作好针对性的服务与帮助，大学生就业才不会成为“被遗忘的群体”。

统计未就业之后的服务更为重要，这需要相关部门在提高认识和明确责任的基础上，进一步改善工作方式和优化服务质量。统计未就业是统计方式的重大调整，也是优化服务的良好开端，若其思路得到延续，那么大学生就业服务的前景就值得期待。

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