五所高校联手共建大数据分析硕士培养协同创新平台

据中国之声《央广新闻》报道，中国人民大学今天召开新闻发布会宣布，今后将与北京大学、中科院、中央财经大学、首都经贸大学联手共建大数据分析硕士培养协同创新平台，首批在五校选拔50位研究生进行个性化的人才培养。

说到大数据，这两年我们都会觉得它是一个特别热的词，包括幸福指数，我们生活当中的很多数据，通过这种大数据分析之后，我们一下子觉得特别的有意思，比如过春节的时候中国人的幸福指数就会比较高等等。大数据的分析其实是一个交叉的学科，虽然我们在日常生活中感觉它很高端，但是实际上在应用的时候的确需要分析硕士，它也是分析应用型的人才，因为它是交叉学科，所以它的知识结构跟原来的单独的学科比较起来就会变得更加的复杂和多元。

比如它除了会有统计学科的统计建模、数据挖掘等内容之外，还需要具备计算机学科的相关知识，同时如果我们需要进行一些经济学和管理学的这种相关的分析，还需要有这样一些应用领域的相关背景。同时作为对于这些用人单位来讲，大家又希望能够用大数据来做些现实的决策，这样中国人民大学就连同北京大学、中国科学院大学、中央财经大学和首都经贸大学五所高校以及和政府部门还有产业界他们结合到一起来做一个政企产学研多部门协同培养方式。

简单的来说，在这大数据分析的这个硕士中，人大希望培养出来的是所谓的叫做数据挖掘工程师，数据分析师和算法工程师，就好比说在商业上，很多时候做决策的是CEO，其实这个所谓的数据分析师就是仅次于CEO。而我们也知道，现在不管是政府，还是在我们的商业中，做决策的成本非常高，因为我可能会决定说我的产业向哪个方向发展，但是我为什么要向这个方向发展，我们希望有一些数据来作为一个科学的精算之后，给出一个方向和明确它的过程。所以这也是这次培养的一个方向所在。

在培养的过程中，这一次也采用了一些新鲜的方法，比如大数据分析就采用了一个协同创新的培养平台，在第一个学期，实验班有5所学校，从今年的9月份开始，在应用统计专业的硕士当中从五个学校筛选出50个人，他们的必修课放在中国人民大学来进行统一授课，学位颁发由各个学校来分别颁发，但是在学历的过程当中也会注明这是联合培养。而且在授课的过程当中也会实行双导师的制度，包括一名校内的导师和一位来自实务部门的校外导师。我们也希望能够在未来为大数据紧缺的当下，能够提供一个重要的发展方向。

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